您的位置:澳门威利斯人 > 农科会展 > 地脸识别,新技术亮相上海第三次农业普查

地脸识别,新技术亮相上海第三次农业普查

2019-12-01 07:23

农耕不再靠“天意”,中科赛诺用百度飞桨打造智能“地脸识别” 民以食为天,食以农为本,而农业的根本,在于农田。有这样一群人,和农田打了一辈子交道。 张磊是一名农场主,每到冬天,他家上千亩农田都会种上冬小麦。播种后的一周里他每天都要走上几万步路巡视农田,一一查看小麦的出苗情况,遇到刮风下雨的天气他还会多巡视几遍,工作辛苦枯燥。 出苗之后,冬小麦到了返青、拔节、出穗、乳熟、成熟等关键生育期时候,巡田工作还会加倍。田是巡了,但是作物生长是否健康,只能依靠他的经验来判断。有时候看走眼,一大片的作物就可能废了。 在这个科技蓬勃发展的时代,他的生活里还有不少靠天吃饭的情况。 今年冬天,中科赛诺团队带来了一款APP,农户在APP上就能得到种植地块信息、农作物生长情况图,更早更及时地知道作物生长情况,从而制定应对策略。通过结合中科赛诺的遥感技术和百度飞桨(PaddlePaddle)的深度学习技术,许多农户、农技专家足不出户,通过中科赛诺新农业家APP就能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据,准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药,不仅能避免因自然因素造成的产量下降,而且可以避免因市场供需失衡给农民带来经济损失。 当耕地识别遇到AI,地脸识别解放工作者 构建中科赛诺新农业家APP丰富的智能农业功能的基础在于地块管理,也就是解决农户种植过程中的第一步:知道自家的田地在哪儿、有多大面积、种植了什么作物等。 无论种植者还是相关农业部门,每年都要做一次耕地识别,因为耕地每年都有一个变化,所以必须确定现有耕地的范围和位置,再分辨这些地块之间的区别。例如一号地块可能肥力缺乏;二号地块肥力比较丰富,这样就能对不同耕地施行针对性的农事操作。 在此前,他们主要依靠遥感影像的光谱分析来做地块识别,这种相对传统的方法,对数据要求高,前期需要采集大量的样本数据,不同地区的同种作物需要重复采集,且识别的精度不高。 地块信息采集工作十分辛苦,中科赛诺的一位遥感工程师分享到,当时他们要去采集衡水市几个县的地块信息,在连续一周的时间里,团队都是早上6点开工,天黑才回去。遇到需要采集玉米、水稻等种植地时,需要忍受高温的煎熬,被玉米秆割伤手脚更是家常便饭。 中科赛诺的技术团队也是从这些身体力行中感受到了农户们种植过程中的辛苦。 数据采集之后,工作人员们还要回到市内使用软件操作,进行样本数据整理、遥感数据下载、解析等工作。传统对遥感图像的处理,依赖于大量拥有遥感专业背景的人工使用专业软件进行分析。卫星遥感影像数据存在画幅巨大、肉眼分辨率低、对识别人员专业要求能力高等问题,且人工标注需要大量重复劳动,非常费时费力,枯燥无味。 这一套完整的流程进行下来,识别几个区域的地块通常需要半个多月的时间。他们都非常渴望引入新技术,提高耕地巡查的工作效率。 拥有高素质开发和服务团队、成员参加过国家级重大科研项目的中科赛诺基于百度飞桨(PaddlePaddle)创造了自动农耕地块提取系统,应用飞桨 图像分割库PaddleSeg中的Deeplab V3模型实现地块面积提取准确率达90%以上。 基于飞桨的数据采集建立模型后,即使是换了区域,如果作物生长差别不大,也能达到较高的识别率,不需要重新采集数据,系统还可以快速自动获得农耕用地边界及面积,对作物长势、作物分类、成熟期预测、灾害监测、估产等工作进行高效辅助,大大减少了传统人力的投入,将地块信息采集和分析变成了一件相对简单的工作。 基于飞桨的核心技术,中科赛诺搭建的智慧农业产业链建设,实现了三大功能: 一是对遥感影像耕地信息智能提取,实现了农业遥感数据实时监测分析;二是对农业气象大数据精准分析,实现了未来三天气象数据预测精度达95%,未来7天数据预测达到80%,同时对雷暴等极端天气的雷达图实时呈现;三是对作物病虫害分析,识别精度达到90%以上。 在百度飞桨支持下,中科赛诺能为种植者客户提供可以指导农业生产的大数据,包括提前15天确定作物的适宜收割时间,使农户可以根据实际天气情况提前安排收割工作;实时获取农作物的长势情况;播种前7天即可获得作物的施肥建议;可以做到至少为农户提高10%的收益,每亩地节省100元以上的成本。 由此,等到张磊的上千亩小麦成熟时,他在APP上一看,就能提前知道有多少亩地的小麦已经成熟,可以合理安排农业收割机,提高机器的利用率,在一些地区全村也就一台收割机。同时,通过天气数据,张磊还能避开下雨的天气,防止收割的小麦无法晾晒而导致发霉。 百度飞桨和中科赛诺的合作,为农业提供的精准、高效、可靠的数据服务,为粮食的丰产丰收、农民收入的提高、农业的防灾减灾提供了有力保障。 作为中国首个也是国内唯一全面开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,百度飞桨已经成为全面推动国内产业智能化升级的重要基石。正如飞桨获得第六届世界互联网颁发的世界互联网领先科技成果这份荣誉所彰显的,飞桨技术领先、功能完备、生态丰富等特点向世界展示着中国科技的力量。与此同时,借助百度大脑与百度智能云的云+AI领先技术实力,更多的农业从事者已经实实在在感受到智能农业带来的便利,不再靠天吃饭。

十年一次的全国农业普查将于2017年1月开展,其中,农作物面积遥感测量已提前开展。记者从上海市第三次农业普查领导小组办公室和国家统计局上海调查总队了解到,目前上海第三次农业普查农作物面积遥感测量已正式启动,一批全新技术在上海郊区亮相。 图片 1图:首次加盟普查的无人机。 从“对人”变“对地” 记者在嘉定区华亭镇北新村的农业普查现场看到,轻巧的无人机快速起飞,在300米的高空中进行S形轨道来回飞行航拍,30分钟后,覆盖北新村3平方公里农作物种植地块的100多张照片就被传入电脑中。 “以往的农业普查都是‘土办法’,要么人工直接到农田里测量,要么对农户进行调查走访,无法准确测量出农田的面积和种植的作物种类。”上海市第三次农业普查领导小组办公室主任、国家统计局上海调查总队副巡视员孙德麟告诉记者,“本次调查真正实现了从‘对人调查’到‘对地调查’的转变。”首次使用卫星遥感技术开展主要农作物面积的测量,并结合无人机航拍、手持智能数据采集终端等现代信息技术,提升普查的工作效率、服务水平和统计数据质量。 北斗卫星和无人机,如何在农业普查中发挥作用?普查人员介绍,这种普查方式被称为遥感测量,就是利用卫星拍摄的影像数据,对农作物耕作区的范围和耕地地块进行识别、勾画及面积测量,并形成一个地域抽样框,然后抽选样本,通过无人机拍摄和现场人工调查采集数据进行野外实地调查,包括对地块上种植的主要农作物进行识别,并对种植面积进行测量。最后,结合卫星遥感影像、无人机影像、实地调查数据等对耕地地块进行主要作物品种的空间分布识别,最终取得农作物面积测量结果。 图片 2图:普查人员持PDA采集数据。 测量精度大幅提高 卫星遥感测量可以按月把上海地区农作物播种面积勾勒出来,然后统计人员通过软件进行光谱分析,但是精确度并不高,且很难获取到云雨较多或者地块上要素种类过多的部分区域的卫星数据,因此需要挑出样本区域使用无人机和现场人工调查,然后与卫星遥感数据进行比对,进而提高测量精度。 无人机测量虽然相对成本较高,但部分样本地区实地调查比较困难,比如道路不方便、种植较为复杂细碎等,或者卫星影像不清晰时,它就派上了大用场。“天气情况良好时,无人机一天可以拍摄调查3到4个村子,而现场人工调查一天只能完成1个行政村的调查工作。” 本次农业普查的野外数据录入采用了PDA,普查员在现场直接采集、直接录入,缩短了数据处理时间,同时也保证了源头数据的质量。野外实地调查通常按作物生长季进行,因此其样本数据是遥感对农作物进行解译及对解译结果进行检验的依据。从上海市已经完成的样本区域结果来看,通过野外实地调查可以使卫星遥感数据的精度达到95%以上。 孙德麟介绍,这次上海的农业普查内容,包括农业从业者、用地、生产能力、产业结构、新型经营主体和农村环境等等,上海的家庭农场、农产品电商销售新渠道等新模式也将成为普查的重点。虽然目前上海农业增加值占GDP比重不到1%,然而麻雀虽小、五脏俱全,同时上海现代农业发展有诸多亮点,通过这次普查,可以全面掌握相关情况。

本文由澳门威利斯人发布于农科会展,转载请注明出处:地脸识别,新技术亮相上海第三次农业普查

关键词: